作為工作總結(jié)，最好越全面越好，工作即將結(jié)束，讓我們一起來(lái)寫(xiě)工作總結(jié)吧，范文社小編今天就為您帶來(lái)了縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)5篇，相信一定會(huì)對(duì)你有所幫助。
縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)篇1
時(shí)間如梭，新年的鐘聲即將敲響。20xx年將告別它的光輝，20xx年從容而至。在這個(gè)辭舊迎新之際，第一次嘗試把自己在這一年來(lái)的行動(dòng)用語(yǔ)言表達(dá)。下面我就做個(gè)簡(jiǎn)單的總結(jié)。
一、統(tǒng)計(jì)工作
1、每日做好生產(chǎn)一線職工的個(gè)人產(chǎn)量與次品數(shù)據(jù)的匯總與登記，并間斷性地抽查相關(guān)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確;
2、每月匯總并公布職工的出勤、個(gè)人產(chǎn)量、次品等。做好產(chǎn)量月報(bào)表上報(bào)生產(chǎn)經(jīng)理和財(cái)務(wù)部門(mén)，包括生產(chǎn)車間和包裝車間;
3、每月月底進(jìn)行一次徹底的盤(pán)庫(kù)，主要有原材料、輔料、半成品、成品。整理分析數(shù)據(jù)后上交財(cái)務(wù)部等相關(guān)部門(mén);
4、每月將生產(chǎn)部各種人員流動(dòng)情況及考勤，獎(jiǎng)罰，請(qǐng)假等數(shù)據(jù)匯總上報(bào)行政人事部;
5、協(xié)助人事部門(mén)招聘、登記求職人員信息，刊出宣傳櫥窗;
6、配合生產(chǎn)部發(fā)布和修改各類制度、通知、考核等;
7、自從公司實(shí)行免費(fèi)餐以后，每日進(jìn)行就餐人數(shù)統(tǒng)計(jì);
8、年底將部分?jǐn)?shù)據(jù)用表格的形式進(jìn)行匯總與分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生產(chǎn)表》、《年度成品包裝產(chǎn)量表》。
二、20xx的工作計(jì)劃
努力完成本職工作之余，學(xué)習(xí)更多有關(guān)財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)，以提升自己專業(yè)學(xué)識(shí)。
積極參加一些和專業(yè)有關(guān)的培訓(xùn)，有效提高對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并做好數(shù)據(jù)的登記與分析。
三、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與不足之處
20xx年，在原有的各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表基礎(chǔ)上，對(duì)一些沒(méi)有實(shí)際意義的表格作了改進(jìn)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的準(zhǔn)確性進(jìn)行了加強(qiáng)。但也存在著不少問(wèn)題，尤為突出的是“食堂就餐人數(shù)的統(tǒng)計(jì)”問(wèn)題。由于如今在廠職工按部門(mén)劃分，人員變動(dòng)情況很難在同一時(shí)間最準(zhǔn)確地掌握，給每日的上報(bào)帶來(lái)很大的麻煩。為此經(jīng)過(guò)一系列的改進(jìn)與調(diào)整，我們將專屬部門(mén)專職人員上報(bào)簽字認(rèn)可，希望能夠起到更準(zhǔn)確更及時(shí)的統(tǒng)計(jì)。12月份最多統(tǒng)計(jì)人數(shù)相差了8人，為此我也做了檢討。有人反映人數(shù)統(tǒng)計(jì)方面存在問(wèn)題，那是否職工產(chǎn)量也是如此。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題是我統(tǒng)計(jì)中的疏忽，但產(chǎn)量我可以大膽地說(shuō)，不是百分之百的正確，卻有99%的準(zhǔn)確!工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問(wèn)題，我們要勇于正視錯(cuò)誤，并且解決錯(cuò)誤。有則改之，無(wú)則加勉!
回顧過(guò)去，20xx年是個(gè)不平凡的一年，是我職業(yè)生涯的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。寶光給了我鍛煉的舞臺(tái)，使我取得了不少的收益。這些成績(jī)是離不開(kāi)領(lǐng)導(dǎo)的信任和支持，離不開(kāi)車間各道質(zhì)檢的共同努力。在此我要感謝各位對(duì)本人工作的支持!過(guò)去的成績(jī)只能說(shuō)明過(guò)去，未來(lái)的日子還是要靠我們共同的努力去實(shí)現(xiàn)。一份耕耘，一份收獲，我相信寶光的未來(lái)會(huì)更加輝煌!
縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)篇2
1.什么是數(shù)據(jù)分析?
基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)及基本思想的理解與掌握，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)及統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)取與處理、分析，達(dá)到對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題or主題的探索與剖析，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決or優(yōu)化。
2.數(shù)據(jù)分析需要的知識(shí)、技能及工具?
業(yè)務(wù)知識(shí)：最重要
業(yè)務(wù)分析能力：業(yè)務(wù)問(wèn)題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導(dǎo)圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)
數(shù)據(jù)分析能力：基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)知識(shí)及較強(qiáng)的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
數(shù)據(jù)提取能力：在數(shù)據(jù)庫(kù)中能完成較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢及預(yù)處理的能力(sql使用能力)。
數(shù)據(jù)處理及展現(xiàn)能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。
較強(qiáng)的溝通能力：能無(wú)障礙的理解業(yè)務(wù)人員(包括產(chǎn)品經(jīng)理)及技術(shù)人員的想法并與之進(jìn)行溝通交流
3.長(zhǎng)期只處理數(shù)據(jù)的詬病【for分析人員】?
對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，若無(wú)實(shí)際分析經(jīng)驗(yàn)，但經(jīng)常提取數(shù)據(jù)，作為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的角色開(kāi)展工作時(shí)，容易形成一種慣性思維：從數(shù)據(jù)角度出發(fā)去看問(wèn)題。這是很危險(xiǎn)的，因?yàn)橐粭l連貫、清晰的業(yè)務(wù)邏輯中間會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，同時(shí)由于業(yè)務(wù)人員操作的相對(duì)靈活以及數(shù)據(jù)錄入和etl處理的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致某一業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生不同值的數(shù)據(jù)，若不清楚業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)知識(shí)，很難確認(rèn)異常值的合理性及異常值產(chǎn)生的關(guān)鍵原因。長(zhǎng)此以往，這種數(shù)據(jù)角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了，進(jìn)而任何分析，出發(fā)點(diǎn)都是錯(cuò)的，分析過(guò)程和結(jié)果可想而知。
4.對(duì)于“數(shù)據(jù)敏感”的理解?
數(shù)據(jù)敏感主要包括三方面：對(duì)異常or極值數(shù)據(jù)識(shí)別的敏感;對(duì)特定數(shù)值背后代表的業(yè)務(wù)含義的敏感;對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重要、機(jī)密程度的敏感;
5.如何體現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員的工作能力強(qiáng)弱?
相關(guān)學(xué)歷背景及工作年限;
對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的重視程度;
對(duì)細(xì)小業(yè)務(wù)問(wèn)題解決方案及流程的抽取固化能力;
算法知識(shí)的應(yīng)用能力;
業(yè)務(wù)知識(shí)的深度和廣度;
任務(wù)的整體把控和分配能力;
溝通及表述的邏輯清晰程度;
6.數(shù)據(jù)分析人員、應(yīng)用型數(shù)據(jù)挖掘人員、算法型數(shù)據(jù)挖掘人員的區(qū)別?
數(shù)據(jù)分析人員算法應(yīng)用比較少;
應(yīng)用型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預(yù)處理及模型調(diào)參上下的功夫最多;
算法型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預(yù)處理上下的功夫叫少，模型理解及實(shí)現(xiàn)能力較強(qiáng)，偏開(kāi)發(fā);
7.數(shù)據(jù)分析人員的角色定位——企業(yè)賢內(nèi)助
工作內(nèi)容上：精準(zhǔn)營(yíng)銷時(shí)的用戶群篩選及營(yíng)銷數(shù)據(jù)方案的確定;業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的拆解與分析;業(yè)務(wù)問(wèn)題及業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸的監(jiān)控、探索與分析;數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)邏輯及模型的方案確定;
縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)篇3
時(shí)光荏苒，很快就要過(guò)去了，回首過(guò)去一年來(lái)的統(tǒng)計(jì)工作，內(nèi)心不禁感慨萬(wàn)千，在領(lǐng)導(dǎo)和全體同志的關(guān)懷、幫助、支持下，緊緊圍繞中心工作，充分發(fā)揮崗位職能，不斷改進(jìn)工作方法，提高工作效率，以“服從領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)結(jié)同志、認(rèn)真學(xué)習(xí)、扎實(shí)工作”為準(zhǔn)則，始終堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求，工作上有了進(jìn)步，總結(jié)過(guò)去、取長(zhǎng)補(bǔ)短、挖掘潛力，為明年的工作做好充分的準(zhǔn)備和規(guī)劃。
一、一年來(lái)的工作表現(xiàn)
（一）仔細(xì)認(rèn)真，提高自身素質(zhì)。為做好統(tǒng)計(jì)工作，我堅(jiān)持嚴(yán)格要求自己，統(tǒng)計(jì)工作最大地要求就是“仔細(xì)認(rèn)真”，因此，我正確認(rèn)識(shí)自身的工作價(jià)值，提高自己的耐心，增強(qiáng)自己的細(xì)心，時(shí)刻提醒自己，要以高效率，高質(zhì)量的報(bào)表數(shù)據(jù)上報(bào)給各位領(lǐng)導(dǎo)。同時(shí)細(xì)心學(xué)習(xí)他人長(zhǎng)處，改掉自己不足，并虛心向領(lǐng)導(dǎo)、同事請(qǐng)教，在不斷學(xué)習(xí)和探索中使自己有所提高。
（二）嚴(yán)于律已，不斷加強(qiáng)作風(fēng)建設(shè)。一年來(lái)我對(duì)自身嚴(yán)格要求，始終把耐得平淡、舍得付出、默默無(wú)聞作為自己的準(zhǔn)則，始終把作風(fēng)建設(shè)的重點(diǎn)放在嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致、扎實(shí)、求實(shí)腳踏實(shí)地埋頭苦干上。在工作中，以制度、紀(jì)律規(guī)范自己的一切言行，嚴(yán)格遵守公司各項(xiàng)規(guī)章制度，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，謙虛謹(jǐn)慎，主動(dòng)接受來(lái)自各方面的意見(jiàn)，不斷改進(jìn)工作；堅(jiān)持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的話不說(shuō)，積極維護(hù)公司的良好形象。
（三）強(qiáng)化后勤處室職能，做好服務(wù)工作。對(duì)辦公室費(fèi)用方面，繼續(xù)發(fā)揚(yáng)以必需品為前提，節(jié)省處室費(fèi)用消耗，保證各種辦公必需用品齊全，確保領(lǐng)導(dǎo)與同事對(duì)辦公用品的需求。在這一年里，我積極配合做好后勤工作，與同事心往一處想，勁往一處使，不會(huì)計(jì)較干得多，干得少，只希望把工作圓滿完成。
二、工作中的不足與今后的努力方向
一年來(lái)的工作雖然取得了一定的進(jìn)步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，克服不足，努力把工作做得更好。
（一）仔細(xì)認(rèn)真，克服浮躁心理。面對(duì)枯燥的數(shù)字統(tǒng)計(jì)工作，不怕繁瑣，做到謹(jǐn)慎細(xì)心，不浮躁，積極適應(yīng)各種數(shù)據(jù)變化，在工作中磨練意志，增長(zhǎng)才干。
（二）發(fā)揚(yáng)孜孜不倦的進(jìn)取精神。加強(qiáng)學(xué)習(xí)，勇于實(shí)踐，博覽群書(shū)，在向書(shū)本學(xué)習(xí)的同時(shí)注意收集各類信息，廣泛吸取各種“營(yíng)養(yǎng)”；同時(shí)，講究學(xué)習(xí)方法，端正學(xué)習(xí)態(tài)度，提高學(xué)習(xí)效率，努力培養(yǎng)自己具有扎實(shí)的理論功底、辯證的思維方法、正確的思想觀點(diǎn)、踏實(shí)的工作作風(fēng)。力求把工作做得更好，樹(shù)立處室室的良好形象。
（三）多從細(xì)節(jié)考慮，緊跟領(lǐng)導(dǎo)意圖，協(xié)調(diào)好內(nèi)外部關(guān)系，多為領(lǐng)導(dǎo)分憂解難。繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)公司各種制度和業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)，做到全面深入的了解公司的各種制度和業(yè)務(wù)。用公司的各項(xiàng)制度作為自己工作的理論依據(jù)，結(jié)合實(shí)際更好的開(kāi)展統(tǒng)計(jì)工作。
總之，一年來(lái)，我做了一定的工作，也取得了一些成績(jī)，但距領(lǐng)導(dǎo)和同志們的要求還有不少的差距：主要是對(duì)政治理論和文字基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)抓得還不夠緊，學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性和深度還不夠；工作創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)，創(chuàng)造性開(kāi)展不夠。在今后的工作中，我將發(fā)揚(yáng)成績(jī)，克服不足，以對(duì)工作、對(duì)事業(yè)高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，腳踏實(shí)地，盡職盡責(zé)地做好各項(xiàng)工作，不辜負(fù)領(lǐng)導(dǎo)和同志們對(duì)我的期望。
縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)篇4
今年以來(lái)，在各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心支持和同志們的熱情幫助下，不斷加強(qiáng)自身建設(shè)，努力提高個(gè)人修養(yǎng)，認(rèn)真履行崗位職責(zé)，較好地完成了各項(xiàng)工作任務(wù)。
我在四車間工作，崗位是統(tǒng)計(jì)，負(fù)責(zé)本車間人員的考勤、所生產(chǎn)品種的成本核算、包裝材料的領(lǐng)取制表以及獎(jiǎng)金、勞保的發(fā)放工作，自199*年開(kāi)始從事本崗位以來(lái)，每年都能按照領(lǐng)導(dǎo)的安排準(zhǔn)確、及時(shí)地完成任務(wù)。為了將本職工作做好，我于200*年取得高等教育自學(xué)考試財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大專學(xué)歷，并每年按時(shí)參加會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，努力提高自己的工作能力。
200*年對(duì)我公司來(lái)說(shuō)是具有重大歷史意義的一年，在這一年中，公司完成了搬遷、復(fù)產(chǎn)、認(rèn)證工作，工作量之大是不言而喻的。我車間是擁有近170人的大車間，人員多，設(shè)備多，生產(chǎn)品種多，而辦公室管理人員又太少，因此，我沒(méi)有只把自己的工作看成簡(jiǎn)單的報(bào)報(bào)出勤、做做成本，而是主動(dòng)的將力所能及的工作多做一點(diǎn)。
一、 公司于年初完成了搬遷、復(fù)產(chǎn)、改造工程。這期間大多數(shù)員工放假，只有辦公室、班組長(zhǎng)及部分生產(chǎn)骨干上班，面對(duì)新落成的諾大廠房，我們不怕苦，不叫累，清理垃圾，安裝設(shè)備，為盡快復(fù)產(chǎn)作準(zhǔn)備。我們從沒(méi)休過(guò)公休日，就連元旦也一天未休，有時(shí)甚至加班到深夜，在大家的努力下，僅用20天便恢復(fù)了生產(chǎn)，這其中也有我的汗水和功勞。
二、 我車間擁有員工170多人，其中一半以上是臨時(shí)工，由于身份性質(zhì)，臨時(shí)工流動(dòng)性很大，甚至有些人才來(lái)兩三天就不干了，還得重新補(bǔ)充員工，每一名新員工報(bào)到后，我都及時(shí)做好出勤記錄，收好押金，將工作服、工作鞋等勞保品發(fā)放到個(gè)人手中，以便他們及時(shí)上崗，不耽誤生產(chǎn)。我的日常工作就是每天將生產(chǎn)所需的各種輔料、包裝物制表，交供運(yùn)班組領(lǐng)料，及時(shí)領(lǐng)取就餐卡，以保證職工按時(shí)就餐，對(duì)于各班組所需清潔劑、清潔工具、備品備件等做到隨時(shí)領(lǐng)取隨時(shí)發(fā)放，我從未因這些工作平liuxue86.com常、繁瑣而不盡心盡力。每月的月末是我最忙的時(shí)候，我將車間所有人員的考勤進(jìn)行整理，經(jīng)主任審核后上報(bào)人力資源部;將各種材料領(lǐng)用單據(jù)等整理登帳，進(jìn)行成本核算，將報(bào)表上報(bào)財(cái)務(wù)部，并保證報(bào)表資料準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)正確，上報(bào)及時(shí)。
三、 我車間共有大小設(shè)備多臺(tái)套，有進(jìn)口的，有國(guó)產(chǎn)的，現(xiàn)在產(chǎn)量大，所有設(shè)備幾乎都是全負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至有些設(shè)備是超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，因此出現(xiàn)故障在所難免。我及時(shí)將維修工提出的所需備件做成采購(gòu)計(jì)劃，由主管領(lǐng)導(dǎo)批復(fù)后送交職能部門(mén)，并隨時(shí)與職能部門(mén)聯(lián)系物品到貨情況。
四、 我車間主要生產(chǎn)兩個(gè)劑型，膠囊和口服液，共計(jì)7個(gè)品種。劑型不同，生產(chǎn)工藝也不同。膠囊是固體制劑，在我車間要經(jīng)過(guò)制粒、膠囊灌裝、鋁塑包裝、封袋、包裝等工序制成成品入庫(kù)，完成生產(chǎn)過(guò)程。口服液是液體口服制劑，在我車間經(jīng)過(guò)配劑、滅菌、過(guò)濾、灌裝、燈檢、包裝后入庫(kù)，完成生產(chǎn)。我要求自己對(duì)車間生產(chǎn)的所有品種的工藝流程都有所了解，掌握各品種的原輔料及包材的領(lǐng)用量和消耗。 以上是我對(duì)今年工作的簡(jiǎn)單總結(jié)，工作中還有很多不完美之處，我決心在今后的工作中克服缺點(diǎn)，發(fā)揚(yáng)優(yōu)點(diǎn)，爭(zhēng)取把工作做的更好，也請(qǐng)領(lǐng)導(dǎo)和同志們進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)。
現(xiàn)在時(shí)全球金融危機(jī)的高峰時(shí)刻，任何企業(yè)都面臨著巨大的壓力，稍有不慎，一家企業(yè)就會(huì)倒閉關(guān)門(mén)，很多人失去工作，連養(yǎng)家都成了難題。所以我們一定要時(shí)刻警惕，不要被眼前的巨大困難打倒，相信金融危機(jī)很快就要過(guò)去，我們公司美好的明天就在明天。
縣大數(shù)據(jù)辦工作總結(jié)篇5
一、數(shù)據(jù)量過(guò)大，數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。
如果說(shuō)有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬(wàn)級(jí)別，甚至過(guò)億，那不是手工能解決的了，必須通過(guò)工具或者程序進(jìn)行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問(wèn)題，尤其在程序處理時(shí)，前面還能正常處理，突然到了某個(gè)地方問(wèn)題出現(xiàn)了，程序終止了。
二、軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。
對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般情況，如果處理的數(shù)據(jù)過(guò)tb級(jí)，小型機(jī)是要考慮的，普通的機(jī)子如果有好的方法可以考慮，不過(guò)也必須加大cpu和內(nèi)存，就象面對(duì)著千軍萬(wàn)馬，光有勇氣沒(méi)有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是目的所在，好的處理方法是一位工程師長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的積累，也是個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。沒(méi)有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。
下面我們來(lái)詳細(xì)介紹一下處理海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和技巧：
一、選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)工具
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)工具廠家比較多，對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理對(duì)所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)工具要求比較高，一般使用oracle或者db2，微軟公司最近發(fā)布的sqlserver20xx性能也不錯(cuò)。另外在bi領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，多維數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇，象好的etl工具和好的olap工具都十分必要，例如informatic，eassbase等。筆者在實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，對(duì)每天6000萬(wàn)條的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使用sqlserver20xx需要花費(fèi)6小時(shí)，而使用sqlserver20xx則只需要花費(fèi)3小時(shí)。
二、編寫(xiě)優(yōu)良的程序代碼
處理數(shù)據(jù)離不開(kāi)優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須使用程序。好的程序代碼對(duì)數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確度的問(wèn)題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問(wèn)題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機(jī)制等。
三、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作
對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作十分必要，例如針對(duì)按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進(jìn)行分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的分區(qū)方式，不過(guò)處理機(jī)制大體相同。例如sqlserver的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤(pán)分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開(kāi)，減小磁盤(pán)i/o，減小了系統(tǒng)負(fù)荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。
四、建立廣泛的索引
對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理，對(duì)大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對(duì)大表的分組、排序等字段，都要建立相應(yīng)索引，一般還可以建立復(fù)合索引，對(duì)經(jīng)常插入的表則建立索引時(shí)要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時(shí)，曾經(jīng)在一個(gè)etl流程中，當(dāng)插入表時(shí)，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實(shí)施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時(shí)機(jī)，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機(jī)制
當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，一般的處理工具都要考慮到緩存問(wèn)題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時(shí)，緩存設(shè)置為100000條/buffer，這對(duì)于這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量是可行的。
六、加大虛擬內(nèi)存
如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來(lái)解決。筆者在實(shí)際項(xiàng)目中曾經(jīng)遇到針對(duì)18億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，內(nèi)存為1gb，1個(gè)p42.4g的cpu，對(duì)這么大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行聚合操作是有問(wèn)題的，提示內(nèi)存不足，那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來(lái)解決，在6塊磁盤(pán)分區(qū)上分別建立了6個(gè)4096m的磁盤(pán)分區(qū)，用于虛擬內(nèi)存，這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6+1024=25600m，解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問(wèn)題。
七、分批處理
海量數(shù)據(jù)處理難因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問(wèn)題其中一個(gè)技巧是減少數(shù)據(jù)量?？梢詫?duì)海量數(shù)據(jù)分批處理，然后處理后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行合并操作，這樣逐個(gè)擊破，有利于小數(shù)據(jù)量的處理，不至于面對(duì)大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的問(wèn)題，不過(guò)這種方法也要因時(shí)因勢(shì)進(jìn)行，如果不允許拆分?jǐn)?shù)據(jù)，還需要另想辦法。不過(guò)一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲(chǔ)的，都可以采用先分后合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分開(kāi)處理。
八、使用臨時(shí)表和中間表
數(shù)據(jù)量增加時(shí)，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進(jìn)行合并，處理過(guò)程中的臨時(shí)表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要，如果對(duì)于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個(gè)小表。如果處理過(guò)程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來(lái)，不要一條語(yǔ)句完成，一口氣吃掉一個(gè)胖子。
九、優(yōu)化查詢sql語(yǔ)句
在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過(guò)程中，查詢的sql語(yǔ)句的性能對(duì)查詢效率的影響是非常大的，編寫(xiě)高效優(yōu)良的sql腳本和存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員的職責(zé)，也是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)工作人員水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在對(duì)sql語(yǔ)句的編寫(xiě)過(guò)程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標(biāo)，設(shè)計(jì)好高效的數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對(duì)1億行的數(shù)據(jù)使用游標(biāo)，運(yùn)行3個(gè)小時(shí)沒(méi)有出結(jié)果，這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進(jìn)行處理
對(duì)一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)，如果對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫(kù)和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因?yàn)椋撼绦虿僮魑谋舅俣瓤欤粚?duì)文本進(jìn)行處理不容易出錯(cuò)；文本的存儲(chǔ)不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對(duì)它進(jìn)行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程序進(jìn)行處理的，而不建議導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)再做清洗。
十一、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制
海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如，同樣的數(shù)據(jù)中的時(shí)間字段，有的可能為非標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間，出現(xiàn)的原因可能為應(yīng)用程序的錯(cuò)誤，系統(tǒng)的錯(cuò)誤等，這是在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，必須制定強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數(shù)據(jù)來(lái)源于基表，對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個(gè)基表中，查詢或處理過(guò)程中可以基于視圖進(jìn)行，這樣分散了磁盤(pán)i/o，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
十三、避免使用32位機(jī)子（極端情況）
目前的計(jì)算機(jī)很多都是32位的，那么編寫(xiě)的程序?qū)?nèi)存的需要便受限制，而很多的海量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的，這便要求更好性能的機(jī)子，其中對(duì)位數(shù)的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統(tǒng)問(wèn)題
海量數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，除了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，處理程序等要求比較高以外，對(duì)操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對(duì)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對(duì)操作系統(tǒng)自身的緩存機(jī)制，臨時(shí)空間的處理等問(wèn)題都需要綜合考慮。
十五、使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮olap的，傳統(tǒng)的報(bào)表可能5、6個(gè)小時(shí)出來(lái)結(jié)果，而基于cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是olap多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行報(bào)表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。
十六、使用采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起，面對(duì)著超海量的數(shù)據(jù)，一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進(jìn)行處理，這樣的誤差不會(huì)很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時(shí)要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過(guò)大的偏差。筆者曾經(jīng)對(duì)1億2千萬(wàn)行的表數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，抽取出400萬(wàn)行，經(jīng)測(cè)試軟件測(cè)試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場(chǎng)合下運(yùn)用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時(shí)間，因?yàn)閷?duì)數(shù)值型的聚合比對(duì)字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對(duì)不同的需求進(jìn)行處理。
海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來(lái)越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準(zhǔn)確，精度要高，而且處理時(shí)間要短，得到有價(jià)值信息要快，所以，對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進(jìn)行廣泛深入的研究。
